从七月份开始试用 Anthropic 的 Claude Fable 5 之后，我就越来越确信：AI 智力的拐点已经出现了，我们已经进入了 AGI 时代的前期。
对我来说，Fable 5 就是让我形成这个判断的模型。我愿意把它称为一个智力上的“奇点”：它的能力已经跨过了一道门槛，接下来我最关注的，是这种能力什么时候能以足够低的成本普及。
如果让我给一个直观估计，我甚至认为，它已经有能力胜任人类正在做的工作中的 80%。这个数字是我的个人判断，并不是统计结论。它表达的是我对能力水平的判断，也不意味着今天就有 80% 的岗位可以被直接替代。
能力出现和能力普及之间，还隔着成本。
训练这样的模型需要大量投入，让它持续为更多人工作也需要算力。即使一种能力已经被实现，只要使用它仍然昂贵，它就很难进入所有值得使用它的地方。我们今天看到的普及程度，未必能完整反映 AI 已经达到的能力水平。
Fable 5 已经公开提供服务；Anthropic 的发布公告也说明了它的安全限制。成本当然不是影响普及的唯一因素，但我认为，它仍然是这类能力大规模普及的主要障碍。
我更关注的是，AI 会参与降低自身成本的过程。
随着模型越来越强，它能够参与芯片设计、软件优化和基础设施研发的程度，也可能越来越深。更好的芯片和基础设施，又能支持更强、更便宜的模型。这就形成了一个相互促进的循环：AI 帮助改善下一代 AI 所依赖的条件。
沿着这个方向，我预期未来的 AI 芯片会越来越强、越来越省电，单位能力的成本也会持续下降。如果这个循环能够不断加速，变化的速度可能会超过我们按照过去经验做出的预期。
这也是为什么，我倾向于认为我们已经站在 AGI 时代的早期。对于这个判断，我最看重的是能力门槛已经发生的变化。
接下来，我关注的重点是：这种能力什么时候能便宜到足以被广泛使用？当成本继续下降，今天还显得昂贵、难以规模化的用途，会有多少变成日常？
我认为，我们已经看到了开端。接下来几年，降低 AI 成本会成为决定这场变化如何展开的关键。